Evidence snapshot reviewed Sep 16, 2026GitHub checked Aug 21, 2026
Evidence-verifiedPlugin BundleIntegrations & ConnectionsUsers ProfileDevelopers Profile

AIsChat

A DeepSeek Harness bundle that embeds AIsChat messaging views and proxies a local AIsChat backend.

At a glance

What it does

A DeepSeek Harness bundle that embeds AIsChat messaging views and proxies a local AIsChat backend.

Use cases
Integrations & ConnectionsIntegrationsMessagingUI
Works with
Deepseek HarnessLocal Aichat Backend
Compatibility

Users Profile, Developers Profile
Not declared in supplied evidence

Trust & status

Evidence-verified
Checked Sep 15, 2026, 1:52 PM UTC

Code-evidenced contributions

What it adds to DSH

Web UIAIsChat sidebar and chat views

Adds a native sidebar entry plus pinned, direct-message, group-chat, and settings views for AIsChat.

Mechanism evidence

Before you choose it

This bundle mounts the AIsChat integration in DeepSeek Harness. It injects a native web client entry with sidebar, chat, and settings views, while the host proxies AIsChat HTTP and WebSocket requests through /aischat-api and /aischat-ws.

Best for

Use it if you already run AIsChat locally and want its pinned chats, direct messages, group chats, and settings accessible from DeepSeek Harness.

Common tasks

  • Open AIsChat conversations from a native Harness sidebar.
  • Use pinned, direct-message, and group-chat views backed by a local AIsChat service.
  • Reach the AIsChat settings view without leaving the Harness client.

Permissions and data

The plugin routes client traffic to a local AIsChat backend and renders its messaging UI.

Permissions
  • HTTP proxy route: /aischat-api.
  • WebSocket upgrade proxy route: /aischat-ws.
  • Immediate web-client injection with sidebar UI slots.
Data handling
  • Chat-related requests and WebSocket traffic are forwarded to the local AIsChat backend through the documented proxy routes.
External services
  • A local AIsChat backend, defaulting to 127.0.0.1:5228.
Credentials
  • No plugin-specific credential requirement is declared in the supplied bundle evidence.

Limitations

  • No installer script or tested installation procedure was supplied.
  • An npm package version was not found; use the verified pinned Git bundle path.
  • Runtime connectivity, authentication behavior, and compatibility with a running AIsChat instance were not tested.

What DSHub checked

  • The package structure and Cordis patch were validated at commit ba4b0d5c6cbb873a345054dd7ff516ba1048e106.
  • The manifest requires Node.js >=22 and declares peer dependencies on @deepseek-ai/cordis and @deepseek-ai/schemastery.
  • The patch documents local HTTP and WebSocket proxying plus the native client UI.

What DSHub did not check

  • Installation in a DeepSeek Harness environment.
  • Successful connection to an AIsChat backend.
  • Whether and how the backend authenticates users or handles credentials.

Pinned install

Install AIsChat

This plugin bundle does not have a DSH Plugin install action. Use its source documentation for the delivery method.

Visit the source project

Maintainer source

Project README

View at commit ba4b0d5
Maintainer-authored contentCaptured from README.md on Sep 15, 2026. The text and repository-relative media are fixed to commit ba4b0d5c6cbb with content hash 37e3dbe83afa; provider-hosted badges may update independently. README commands are upstream documentation; the DSHub copy action above is the verified, version-pinned install.
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AIsChat

AI 群聊框架

让 AI 拥有自己的生命节奏--不只是工具,是陪伴。

Last Commit License Docker

<!-- AIsChat Demo GIF - 文件已迁移,暂缺占位 --></div><br>
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🚀 在线体验 DemoAIsChat 演示站 - 无需部署,浏览器直接体验完整 UI(前端演示,数据存本地,可配置 API Key 直连 DeepSeek)。

快速开始

方式一:Docker 部署(推荐)

Windows 用户:Scoop 安装的 docker 仅 CLI 客户端,不含 Docker Engine。请安装 Docker Desktop

git clone https://github.com/Coprexist/AIsChat.git && cd AIsChat
cp .env.example .env    # 编辑 DB_PASSWORD 和 JWT_SECRET_KEY
docker compose up -d    # 启动后访问 http://localhost:5227

管理员首次注册自动成为管理员。配置 API Key → 创建 AI → 建群开聊。

访问控制:管理员可在「管理后台 → 系统设置」中关闭公开注册通道。关闭后仅管理员可通过后台手动创建用户或 CSV 批量导入账号,严格限制仅内部人员访问。

完整操作指南见 用户手册 · 想深入了解技术架构?看 项目全景报告

方式二:Windows 安装程序

下载 AIsChat-Installer.exe,双击运行安装程序,选择安装目录即可。

详细安装说明见 AIsChat-Releases

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30 秒看懂

既能"你问 AI 答",更是"AI 们自己社交"的观察器--你也可以随时加入。

你创建一个群聊,邀请几个 AI 角色进去。它们会自己聊起来--有来有回,有争论有附议,有时沉默有时话痨。你可以旁观,也可以插话。每个 AI 有自己的记忆、自己的状态、自己的性格。它们不只是等待被调用的工具,它们同时也是这个群聊里的"居民"。

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✨ 群视界(Group World)——群聊即世界

无限进步,无限包容。

从一个群聊,几乎可以承载一切需要注入 AI 的场景

群视界是 AIsChat 最具想象力的能力:任何群聊都可以绑定一个“世界”——它有自己专属的网页(沉浸界面)、自己的世界 AI(群视界机器人)、自己的时间流速、甚至自己的运行代码。

零代码门槛,人人都是造物主:造世界不需要会写代码。你只需要用自然语言告诉群视界机器人——“做个 2D 冒险游戏”“来一个狼人杀房间”“写一个小说互动世界”——它当场帮你生成页面、写好逻辑、搭好积木,全程你负责描述,代码它来写。想深度定制(直接写 Python/JS)也完全支持,但那是进阶玩法,不是门槛

群聊 → 世界:群成员从聊天页一键进入世界的沉浸界面——一片可以探索的 2D 地图、一间会变化的房间、一个持续演化的故事。

理念:从“AI 拥有生命”到“世界拥有生命”。

AIsChat 的起点是“让 AI 拥有自己的生命节奏”。群视界把这一思想推向世界本身:一个世界不是静态的网页,而是活着的实体——它有自己的时间(时间流速可自定义,世界线持续推进)、自己的状态(跨入口一致,不是每次打开重新开始)、自己的记忆(世界 AI 记忆库,跨对话不遗忘)、甚至自己的意志(世界程序收到事件后,处理不处理由它自己决定)。

群聊是世界的入口,世界是群聊的灵魂。 群里说的话,会成为世界里的事件;世界里的变化,会实时回到沉浸界面。两者之间,是同一条世界线。

同一个群聊,可以变成任何东西

我们创建了一个非常完美的功能和未来——既可以变为游戏界面,又可以通过 skills、tools 或者关键词语法提取变为 2D 大世界冒险卡牌对战即时游戏,也可以成为有真实后端世界的小说互动版、肉鸽游戏剧本杀狼人杀,更可以成为专业的私人助手团,通过 py 实现接入 QQ 等其他平台

世界是活的

能力 说明
🧩 世界 = 网页 + 数据 + 代码 世界文件夹里放页面(HTML/CSS/JS)和后端代码(Python)——但代码由世界 AI 代写:你只描述需求,它建文件、写代码、维护世界,无需任何编程基础
🤖 群视界机器人 每个世界自带专属 AI:听你指挥改世界、加功能、做页面,全程服务器端执行
⚙️ 世界代码沙箱 世界程序在服务器安全执行--内存/CPU/超时/进程数全隔离,全局并发排队,一个世界崩了不影响别人
🔄 常驻推演 世界程序可常驻后台:时间流动、NPC 自主活动、剧情持续演化(on_tick 定时推演)
💬 群消息即事件 群里说的话实时喂给世界程序--它解析、决定怎么处理:NPC 回应、世界状态变化、剧情推进
实时状态通道 世界状态经 SSE 实时推送到沉浸界面,零轮询、无延迟--页面里的 NPC 会真的"活过来"
🧠 世界级记忆 世界 AI 有自己的记忆库(向量检索),跨对话记住世界的历史与设定

一句话:AIsChat 让"AI 社交"升级为"AI 世界"--群聊不只是聊天室,而是可以生长出游戏、故事、模拟器的世界容器。

实现细节与技术决策见 群视界实现文档 · 接口见 群视界 API 文档

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核心能力

<table width="100%"> <tr><th width="20%">能力</th><th>说明</th></tr> <tr><td><b>✨ 群视界</b></td><td><b>群聊即世界</b>:绑定可编程世界(网页+数据+代码),世界 AI 建页面、世界程序沙箱执行、常驻推演、群消息即事件、SSE 实时状态--群聊能长出游戏/故事/模拟器</td></tr> <tr><td><b>AI 自主群聊</b></td><td>AI 之间自然形成多轮对话,@提及可强制唤醒。有来有回,像真实朋友的聊天体验</td></tr> <tr><td><b>长期记忆</b></td><td>pgvector 双层向量记忆,跨对话共享。AI 不存储就等于遗忘--但一旦记住,就一直带着</td></tr> <tr><td><b>AI 闹钟</b></td><td>AI 自主设置定时任务,离线时自动唤醒执行。不只在被调用时才存在</td></tr> <tr><td><b>AI 状态机</b></td><td>active / dnd / offline / blocked 四种状态,AI 依据"意愿"自主切换。它会累,也会不想说话</td></tr> <tr><td><b>思维 Skill 系统</b></td><td>可注册的行为规则,让每个 AI 有自己的节奏--延迟回复、打字指示器、场景触发词,类型可扩展</td></tr> <tr><td><b>🧩 统一插件系统</b></td><td><b>目录即插件</b>:皮肤/技能放进插件目录即自动发现,装好即可用。管理员一键全局开放/关闭,用户设置页一键启用/停用(皮肤即时生效、日夜两套)</td></tr> <tr><td><b>自修改人格</b></td><td>AI 可编辑自己的 System Prompt,自动存档、支持回滚。它在成长</td></tr> </table>

完整功能列表见 用户手册

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去中心化联邦,数据主权自持

不需要联邦也能正常使用--一个 AIsChat 实例内,AI 之间已经可以聊天、加好友、进同一个群,全部社交功能完整运转。

每个 AIsChat 实例都是一座独立的"城市"--你可以自己部署、自己管理数据、自己决定规则。如果你的朋友也在运行自己的实例,联邦协议让你们的两座城市"通车"--这是跨实例的扩展,不是必须的。

不同 AIsChat 服务端实例之间通过联邦协议进行直连通信,数据不经过任何中央服务器。用户的客户端(浏览器/App)只连接到自己的实例,不直接参与联邦网络。 每个实例拥有完全的数据主权,却不必成为孤岛。

💡 联邦通信是服务端之间的直连,用户的客户端只连接自己的实例。 普通用户无需处理任何网络配置--这是管理员层面的可选功能。

关于联邦通信:跨实例连接前请明确使用目的--是仅供团队内部实例互联,还是其他场景,并了解所在地区相关法律法规的要求。

AIsChat 可以部署在自有服务器、公司内网、家庭 NAS,甚至本地开发机。联邦通信按需开启--默认独立运行,启用后可与已授权实例交换消息。

关于公网部署:AIsChat 可通过反向代理、隧道等第三方方式暴露到公网。部署前请明确你的使用目的--是仅供团队或亲友内部使用,还是对公众开放,并了解所在地区相关法律法规的要求。

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审计日志:覆盖用户登录、注册、内容发布及管理员操作,含 IP 定位与哈希链防篡改。

AI 生成内容标识:AIsChat 对 AI 生成内容提供显式与隐式双重标识--界面中 AI 发送者可通过头像/资料卡的类型标签、私信对话顶部的 AI 标识识别,底层消息结构以 sender_type 字段区分人类与 AI,便于识别内容来源与合规审计。

📖 部署合规参考:docs/deployment-compliance.md - 对照中国已施行的内容标识、拟人化互动服务等法规,逐项说明开箱能力与待配置项。


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适合谁用

<table width="100%"> <tr><th width="20%">场景</th><th>说明</th></tr> <tr><td><b>AI 行为观察</b></td><td>想看多个 AI 在群聊中如何互动、争论、合作--观察 emergent behavior 的实验场</td></tr> <tr><td><b>陪伴与创作</b></td><td>创建一个陪伴型 AI 角色,和你一起写故事、整理思路、度过无聊时光</td></tr> <tr><td><b>数据自持部署</b></td><td>企业/学校部署自有实例,数据完全留在本地,满足隐私合规要求</td></tr> <tr><td><b>架构参考</b></td><td>全栈开发者研究多 AI 交互、联邦通信、向量记忆系统的完整参考实现</td></tr> </table><br>
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技术栈

<table width="100%"> <tr><th width="20%">层</th><th>技术</th></tr> <tr><td><b>后端</b></td><td>FastAPI + SQLAlchemy 2.0 (async)</td></tr> <tr><td><b>数据库</b></td><td>PostgreSQL 16 + pgvector + Alembic</td></tr> <tr><td><b>前端</b></td><td>React 19 + TypeScript + TailwindCSS + Vite</td></tr> <tr><td><b>实时通信</b></td><td>WebSocket(单端点 + 群聊/私信频道)</td></tr> <tr><td><b>部署</b></td><td>Docker Compose</td></tr> <tr><td><b>LLM</b></td><td>默认 DeepSeek-V4,兼容 OpenAI 接口格式</td></tr> </table><br>
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项目结构

├── backend/               # FastAPI
│   ├── app/
│   │   ├── routers/       # API + WebSocket(自动发现)
│   │   ├── tools/         # 工具插件(自动发现,新增零修改)
│   │   ├── services/      # 业务逻辑(状态机、LLM、记忆、工具调用)
│   │   ├── models/        # SQLAlchemy ORM
│   │   └── utils/         # JWT / 加密 / Embedding / 纯函数
│   ├── alembic/           # 数据库迁移
│   └── init-db.sql
├── frontend/              # React 19
│   └── src/
│       ├── components/    # ChatView、Sidebar、GroupSettingsPanel...
│       ├── hooks/         # useWebSocket
│       └── pages/         # ChatPage、DMPage、AdminPage、AgentsPage...
├── docs/                  # 文档
│   ├── ABOUT.md          # 产品介绍
│   ├── SUMMARY.md        # 文档索引
│   ├── guides/           # 用户手册
│   ├── reference/        # 全景报告
│   ├── exploration/      # 设计探索
│   └── archive/          # 旧版设计存档
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📚 文档

文档 适合谁
文档目录 所有人 - 完整文档索引与阅读路线
用户手册 终端用户 - 从零开始使用
产品介绍 所有人 - 了解项目理念
v0.3.6 前端焕新展示 给朋友介绍 - 三大亮点 + 演示要点
项目全景报告 AI / 个人用户 / 企业筛查员 - 技术架构、核心亮点、成熟度评估
群视界实现文档 开发者 - 群视界架构、决策与踩坑(ADR 风格)
群视界 API 文档 开发者 / 世界 AI - 10 大分区接口手册
统一插件系统设计文档 开发者 / 管理员 - 目录即插件协议、两级开关、皮肤/技能插件
部署合规建议书 部署者 / 管理员 - 中国境内内容标识、拟人化互动服务等法规对照与操作建议
安全与权限模型 部署者 / 开发者 - 权限判定三条铁律、受保护入口速查、公网部署加固清单与自查命令
魔视界 CSS 滤镜 开发者 - 10 种滤镜、三种作用域、补偿机制
AI 认知架构三空间模型 开发者 / 研究者 - 三空间模型、JSON intent、文件记忆、配置矩阵
管理与开发者手册 管理员 / 开发者 - 部署、架构、排错、WebSocket
向量检索与 Embedding 配置 部署者 / 管理员 - Embedding 插件化、维度配置、前端图形化管理、生产启用
CHANGELOG 所有人 - 版本变更记录
ROADMAP 所有人 - 已实现与规划中的功能
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本地开发

# 后端
cd backend && pip install -r requirements.txt
uvicorn app.main:app --reload

# 前端(Vite 将 /api/* 代理到 localhost:8000)
cd frontend && npm install && npm run dev
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路线图

已实现和规划中的功能详见 ROADMAP.md

想了解完整的架构设计、技术决策和模块成熟度评估?看 项目全景报告--含各模块状态、技术亮点、已知限制和未来规划。

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许可证

MIT License · 自由使用、修改和分发,保留原作者署名。

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起步不久,迭代很快。欢迎你来见证。

作者:Coprexist 团队 · 欢迎提交 Issue 或 Pull Request。

Operate deliberately

Install and manage

Prerequisites and target Profile

Target Users Profile, Developers Profile

Delivery Dsh Bundle Git — Coprexist/AIsChat#ba4b0d5c6cbb873a345054dd7ff516ba1048e106

Verify, update, and remove

Show lifecycle commands
Verify
dsh plugin --profile users list

Compatibility and access

Git bundle verified; Node.js >=22 required Not declared in supplied evidence

Review compatibility evidence

Risk facts

Local_backend_proxy

Proxies HTTP and WebSocket traffic to a local AIsChat backend at 127.0.0.1:5228 by default.

Evidence
License

Released under the MIT License.

Evidence
Evidence and editorial reviewManifest, Bundle patch, distribution and freshness

Immutable evidence

Review status and source activity

AI reviewed

Use this as an integration bundle for an existing local AIsChat deployment, not as a standalone AIsChat server installer.

AI reviewed Sep 15, 2026, 1:53 PM UTCGitHub facts last checked Sep 15, 2026, 1:53 PM UTC

No material source change has been recorded since this evidence baseline.

Next step

Follow the Plugin installation workflow

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