Evidence snapshot reviewed Sep 10, 2026GitHub checked Aug 21, 2026
Evidence-verifiedPlugin BundleSearch, Vision & DataWeb Profile

dsh_kline

Interactive K-line charts and market research workspace for DeepSeek Harness.

At a glance

What it does

Interactive K-line charts and market research workspace for DeepSeek Harness.

Use cases
Search, Vision & DataDataVisualizationSearch
Works with
Deepseek HarnessFtshare
Compatibility

Web Profile
Not declared in supplied evidence

Trust & status

Evidence-verified
Checked Sep 10, 2026, 1:53 PM UTC

Code-evidenced contributions

What it adds to DSH

Model ToolsK-line analysis MCP tools

Provides analysis, symbol search, OHLCV retrieval, metrics, data-source configuration, connection testing, and health tools.

Mechanism evidence
Web UIK-line workspace and sidebar

Adds an interactive chart workspace or native sidebar for searching instruments, switching intervals and indicators, annotating levels, and managing watchlists.

Mechanism evidence

Before you choose it

dsh_kline adds a chart workspace and sidebar to DeepSeek Harness for analyzing instruments through chat or direct chart interaction. It supports multiple chart intervals, technical indicators, support and resistance analysis, annotations, range statistics, watchlists, market views, news, and company information.

Best for

DeepSeek Harness users researching equities or other supported instruments who want chart analysis alongside AI conversations.

Common tasks

  • Ask the assistant to analyze a symbol’s recent trend, MACD, RSI, or support and resistance.
  • Search a symbol directly, change chart intervals and indicators, and inspect selected price ranges.
  • Save watchlists and groups across conversations while keeping chart views and annotations isolated per conversation.
  • Connect FTShare for account-authorized market, intraday, news, and company-data access.

Permissions and data

Runs a local stdio MCP service and chart/sidebar client. FTShare credentials are optional.

Permissions
  • Starts a local Node/Python-backed MCP service through the Harness plugin patch.
  • Uses local cache and runtime locations configurable through environment variables.
Data handling
  • Watchlists and groups are user-level data retained across conversations.
  • Chart state and annotations are isolated by conversation.
  • The README says an FTShare key is excluded from charts, conversation content, and exported state; it may be used once or saved locally.
External services
  • FTShare is the default market-data adapter; available data varies by account permissions, market, and plan.
Credentials
  • No key is required for some public market/chart features.
  • FTShare API Key is optional for permissioned data features.

Limitations

  • Requires a working DSH Web installation, Node.js 22.19.0 or later, and Python 3.10 or later.
  • Minute bars depend on market coverage, account plan, and current provider support.
  • Market data can be delayed or differ by adjustment method, exchange conventions, market close state, or upstream service availability.
  • Runtime installation and successful operation were not executed in the supplied evidence.

What DSHub checked

  • The package and bundle patch are structure-verified at an immutable Git commit.
  • The patch configures a stdio MCP server named dsh-kline and a dsh-kline sidebar.
  • The manifest declares Node.js >=22.19.0 and an MIT license.

What DSHub did not check

  • Installation, bootstrap behavior, UI rendering, external data access, and compatibility with a particular Harness release were not executed or confirmed.

Pinned install

Install dsh_kline

This plugin bundle does not have a DSH Plugin install action. Use its source documentation for the delivery method.

Visit the source project

Maintainer source

Project README

View at commit 8fdeb72
Maintainer-authored contentCaptured from README.md on Sep 10, 2026. The text and repository-relative media are fixed to commit 8fdeb725f5ff with content hash 5e4a83b1338d; provider-hosted badges may update independently. README commands are upstream documentation; the DSHub copy action above is the verified, version-pinned install.

非凸 K 线助手 / dsh_kline

简体中文 | English

在 DeepSeek Harness 里看行情、读图表、找关键价位。你可以直接问 AI,也可以自己搜索标的、切换周期和指标,把 K 线当作一个随时可打开的工作台。

行情与技术分析用于研究和学习,不构成投资建议。

它能帮你做什么

  • 一句话开始分析:直接说“看看紫金矿业最近一个月趋势”或“分析英伟达的 MACD 和 RSI”。
  • 自己动手看图:打开 K 线工作台,搜索名称或代码,随时切换日、周、月、季、年和可用的分钟周期。
  • 看清趋势与信号:支持 MA、成交量、MACD、KDJ、RSI、BOLL、ATR、VWAP 等常用指标。
  • 寻找价格区域:一键分析支撑位和压力位;也可以自己画水平价位线、添加备注,并在本机保存。
  • 比较与复盘:叠加指数或标的、框选两个时间点查看涨跌、振幅、回撤和成交统计。
  • 补充研究信息:在“市场、板块、资讯、公司、龙虎榜”中浏览指数、板块排行、资金异动、新闻、公司画像、财务与股东信息。
  • 建立自己的关注列表:收藏标的、建立或重命名分组、排序、导入或批量打开;自选会作为你的用户级数据跨对话保留。

预览

与 AI 对话分析标的,并在右侧 K 线工作台查看关键支撑位、压力位和技术指标

市场页:八个主要指数、板块排行与龙虎榜

自选分组与公司画像

资讯页:与当前标的相关的新闻和公告

开始使用

1. 安装并启用

在 DeepSeek Harness 的插件市场搜索 dsh_kline。如果市场目录还没有刷新,可以直接从 GitHub 安装:

dsh plugin --profile web add github:FTShare-Lab/dsh_kline

首次启动会自动准备所需运行环境。以后有新版本时,在插件市场或设置页更新即可。

插件支持 macOS、Linux 和原生 Windows。用户需要先安装可运行的 DSH Web,以及 Python 3.10 或更高版本;Windows 推荐使用 python.org 安装包并启用 Python Launcher。插件不要求 Git Bash 或 WSL。首次启动的依赖安装日志位于用户缓存目录下的 dsh_kline/bootstrap.log;Windows 默认为 %LOCALAPPDATA%\dsh_kline\bootstrap.log

在插件市场安装和更新 dsh_kline

2. 任选一种入口

和 AI 对话:在对话中提出需求,例如:

  • 调取紫金矿业的 K 线,看看最近一个月走势
  • 分析腾讯控股日 K,标注支撑位和压力位
  • 查看英伟达最近一个月的成交量、MACD 和 RSI
  • 这只股票最近有什么新闻和基本面变化?

直接打开工作台:点击右侧 K 按钮,或在支持工作台 Tab 的界面从 + 菜单选择 非凸 K 线助手 / dsh_kline。输入股票名称或代码即可开始,不需要记住交易所后缀。

两种入口打开的是同一个图表能力。每个对话各自保存图表状态,避免不同对话之间串图;自选与分组属于你的用户级数据,会跨对话保留;标注与当前图表视图仍按对话隔离。

图表怎么用

  1. 用顶部搜索框输入标的名称或代码。
  2. 选择时间范围和 K 线周期;分钟线是否可用取决于数据权限和市场。
  3. 开启需要的指标,拖动、缩放或使用十字线查看细节。
  4. 点击 关键点位 识别支撑和压力;点击 点位 添加自己的价位线或文字标注。
  5. 依次点击两根 K 线,查看这段区间的涨跌、振幅、回撤与成交统计。
  6. 点击名称旁的星标,把标的放进自选。

如果界面提供 UI 入口,可按习惯选择自动、独立侧栏或工作台 Tab。自动模式会使用当前 Harness 能提供的最佳界面;没有工作台 Tab 框架时,仍可正常使用右侧 K 线侧栏。

行情与数据源

默认可接入 FTShare。配置 API Key 后,插件会根据你的账户权限提供相应的行情、分钟线、新闻和公司资料能力;不同市场和套餐的可用范围可能不同。

在右上角 设置 → 数据源 粘贴 FTShare API Key,并点击测试连接即可。Key 不会显示在图表、对话内容或导出的状态中;可选择仅本次使用,或保存到本机供下次启动加载。

没有配置 Key 时,部分公开行情与图表能力仍可使用。遇到数据延迟、收盘、权限不足或上游暂不可用,界面会说明实际原因和数据来源。

常见问题

为什么找不到分钟线? 分钟行情是否可用取决于标的市场、账户套餐和数据源当前支持范围。请先在“数据源”中测试连接;日、周、月等周期不受此限制。

Windows 首次启动失败怎么办?

先在终端执行 py -3.10 --version(更高版本也可以),确认 Python Launcher 能找到 Python。然后查看 %LOCALAPPDATA%\dsh_kline\bootstrap.log;如果 Python 安装在自定义位置,可在启动 DSH Web 前设置 DSH_KLINE_PYTHONpython.exe 的完整路径。DSH Web 本身的安装或 Windows sandbox 问题需要参考 DSH 官方文档。

为什么两个对话显示不同的图? 这是刻意设计:图表会绑定各自对话,避免 A 对话的分析覆盖 B 对话。需要在另一个对话查看时,直接搜索或重新发起分析即可。

为什么同一标的的数据与其他平台略有不同? 行情可能延迟,也会受复权方式、交易所口径、收盘状态和上游服务影响。商业、高频或对时效有严格要求的场景,请使用有相应授权与服务等级的数据源。

给 AI 与开发者

大多数场景只需调用 analyze_kline。插件还提供 fetch_candlessearch_symbolscalc_metricsanalyze_kline_rowsdata_source_statusconfigure_ftsharetest_ftshare_connectionhealth,用于原始数据、外部 OHLCV、配置与诊断。

FTShare 只是默认适配器,不是分析引擎的前提。调用方可以把自己的标准 OHLCV 数据交给 analyze_kline_rows,继续使用指标、关键点位、图表和工作台。接入说明见 数据源适配指南

更新与许可

更新记录见 Releases。本项目采用 MIT License,前端来源说明见 PROVENANCE.md

Operate deliberately

Install and manage

Prerequisites and target Profile

Target Web Profile

Delivery Dsh Bundle Git — FTShare-Lab/dsh_kline#8fdeb725f5ffe0def41bd7a67645f74aaeb78400

Verify, update, and remove

Show lifecycle commands
Verify
dsh plugin --profile web list

Compatibility and access

Requires DSH Web, Node.js >=22.19.0, and Python >=3.10 Not declared in supplied evidence

Review compatibility evidence

Risk facts

Financial Information

Market data and technical analysis are for research and learning, not investment advice.

Evidence
Credential

An optional FTShare API key can unlock account-permitted data capabilities and may be saved locally.

Evidence
Evidence and editorial reviewManifest, Bundle patch, distribution and freshness

Immutable evidence

Review status and source activity

AI reviewed

Use this for market research and chart exploration, not as investment advice.

AI reviewed Sep 10, 2026, 1:54 PM UTCGitHub facts last checked Sep 10, 2026, 1:54 PM UTC

No material source change has been recorded since this evidence baseline.

Next step

Follow the Plugin installation workflow

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