<!-- (c) 2026 Jose AI (https://www.linhut.cn) https://github.com/linhut/gongwen-skill Licensed under the MIT License. See the LICENSE file for details. -->

公文全流程处理工具

<p align="center"> <img src="./logo/2026-08-19_11-17-43.png" alt="公文全流程处理工具" width="760"> </p>

中文公文全流程处理工具——基于 GB/T 9704《党政机关公文格式》 国家标准，支持 格式检查与修复、内容优化（Word 原生修订+批注/差异对比版）、模板生成、Markdown 转公文、版头版记页码注入、事实核验、风格增强 等完整能力。原生支持 DeepSeek Harness (DSH) 技能系统，打包为可被 AI Agent 直接调用的 Skill，完全自包含，克隆即用。

本 Skill 源自开源桌面项目 AI 公文智能优化助手，将其核心格式引擎抽取、剥离桌面端/数据库依赖后独立发行，支持公文的模板建立、解析、规则检查、自动修复、内容优化、Markdown 转公文全流程能力。同时原生集成 DeepSeek Harness (DSH) 技能系统，支持 DSH Agent 自动发现与加载。

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✨ 能力一览

能力	命令	说明
📋 列类型	list-types	列出 25 种支持的公文类型（新增主持词 host_speech；含新闻稿/讲话稿）
🏗️ 模板生成	template	按类型生成 GB/T 9704 标准空白模板
🔍 解析	parse	.docx → 结构化 DocumentModel
✅ 格式检查	check	按国标检查，分级 P0/P1/P2（只读）
🔧 格式修复	optimize	自动修复字体/字号/行距/页边距，输出合规文档；--verify 单命令闭环自动复查、P0 存在时退出码非 0；--json 结构化输出
✍️ 内容优化	optimize-content	内容润色：默认 Word 原生修订+批注（审阅面板逐条接受/拒绝），可选行内差异对比版；--precheck 预检 changes 与原文一致性、--preset quick/full/review 参数收敛
📝 草稿转公文	md2docx	Markdown 文本直接转为格式化 .docx（支持 Front Matter）
🚀 一站式生成	draft	Markdown 草稿 → 国标成品 + 自动验证（路径 C 四步合一）
📄 模型生成	generate	从 JSON 模型生成 .docx
🔴 版头	header	注入发文机关标志 + 发文字号 + 签发人 + 红色反线
📑 版记	footer	注入抄送机关 + 印发机关 + 印发日期 + 分隔线
🔢 页码	pagenum	注入 Word PAGE 域动态页码（宋体 4 号，默认单右双左适配双面打印）
🖊️ 首句加粗	bold-first	正文段落首句自动加粗（公文规范）
🧰 一键修复	fix-common	路径 D 一键修复常见格式：段落类型修正 + 编号拆分 + 首句加粗 + 加粗范围修复
📋 桌签生成	table-signs	批量生成 A5 横版会议桌签
🔍 审稿生成	review	按五角色审稿机制生成审稿意见
🧩 完整审校	full-review	修订+批注联合命令（句子级差异修订 + 分类批注）
🎨 样式学习	style-learn / style-list	上传标准文档学习 Run/段落/页面三级样式（字体/字号/字间距/行距/缩进/页边距），生成命名模板持久化，后续用 optimize -t 模板名 套用
🔄 版本自检	check-update	版本自检（PyPI pip 包权威判定 + GitHub 备用，GitCode/AtomGit 作国内镜像提示；GitHub 不可达时自动做 DNS 污染诊断 + hosts 建议）
🩺 自我诊断	doctor / repair	全面诊断 23 项（Python/依赖/版本一致性/字体/DSH 文件/DSH 技能 frontmatter/代码风格/网络 DNS），自动修复常见问题；--offline 跳过网络检查
🕵️ 文档审计	audit	检查删除线/加粗/AI 声明等痕迹
🤝 会话交接	handoff	跨会话上下文传递（--list / --latest / Agent 长任务收尾必写）
⚙️ 规则管理	rule-export/import/list	YAML 规则三层定制（官方/单位/用户）
🧭 向导式交互	wizard	交互式路径引导（A/B/C/D/E）+ 一键执行；Agent 用 --answers 非交互 / --dry-run 只打印命令

使用示例

在 AI 对话中调用 gongwen-skill，输入自然语言指令，自动生成符合 GB/T 9704 国标格式的正式公文。

🤖 调用环境的适配指引（AI Agent 必读）

本工具针对不同能力层级的 AI 调用环境，提供不同的使用方式。AI 读取本文件后，请先判断自身环境属于哪一类，再按对应指引执行：

环境类型	典型平台	能力	使用方式
① 可执行代码的 Agent	WorkBuddy、CloudCode、Claude Code、AtomCode、DeepSeek Harness	可运行命令、读写本地文件	直接执行 python -m gongwen <命令>，见下方「快速开始」与「通过 Agent 调用」
② 纯对话 LLM（无代码执行能力）	豆包、Kimi、ChatGPT 网页版等	只能阅读文本、给出建议，不能运行命令或读写文件	引导用户手动执行，见下方「纯对话 LLM 使用指引」

纯对话 LLM 使用指引（环境 ②）

如果你是无法执行代码的纯对话 AI（如豆包、Kimi、ChatGPT 网页版等），请按以下方式协助用户：

1. 告知工具性质：向用户说明「这是一个本地运行的 Python 命令行工具，需要在你自己的电脑上安装后使用」，并说明它能做什么（格式检查、自动修复、内容优化、模板生成等 29 项命令能力）。

2. 引导安装：请用户在自己的电脑上执行以下步骤：

   # 步骤 1：克隆仓库
   git clone https://github.com/linhut/gongwen-skill.git
   cd gongwen-skill
   
   # 步骤 2：安装依赖（需要 Python 3.10+）
   pip install -r requirements.txt
   # 或直接安装 PyPI 包：
   # pip install gongwen-skill
   

3. 按需给出具体命令：根据用户的实际需求，给出对应的命令让用户自行执行：

   用户需求	建议用户执行
   检查公文格式	python -m gongwen check 公文.docx -t notice --json
   自动修复格式	python -m gongwen optimize 公文.docx -o 成品.docx -t notice --apply
   生成标准模板	python -m gongwen template notice -o 通知模板.docx
   Markdown 转公文	python -m gongwen md2docx 草稿.md -o 正式公文.docx -t report
   内容润色（修订+批注）	python -m gongwen optimize-content 原文.docx --changes 修订内容.json --apply --mode tracked
   注入版头/版记/页码	python -m gongwen header/footer/pagenum 公文.docx ...
   从标准文档学样式做模板	python -m gongwen style-learn 标准公文.docx -n 模板名，之后用 optimize -t 模板名 套用
   安装标准字体	python -m gongwen font install

4. 解释输出：用户执行后，把命令输出结果（问题清单、修复报告、生成文件等）发给你时，你能继续帮助解读、判断下一步操作。

5. 注意事项：你不能代替用户执行任何命令，也不能读取用户本地的文件内容——所有文件操作都必须由用户在你的指引下完成。

文字性资源库（纯对话 LLM 可读的知识源）

项目内置以下文字性资源，纯对话 AI 可以直接读取，用作公文写作指导的知识库：

资源	位置	内容
公文语言风格提示词库	prompts/style-prompts.md	6 套风格（庄重严谨/平实简洁/宏观概括/请示商洽/法规条文/讲话稿），每套含用词规范、句式和语气指导
使用指引与决策速查	prompts/usage-prompts.md	最小可用指引、决策速查、每种公文类型的用法模板、常见问题解答
公文类型规则库	rules/official/*.yaml（25 个文件）	每种公文类型的格式规范 + 内容层定义（如"请示应以'妥否，请批示'结尾""通知应以'特此通知'结尾"）
通用格式标准	rules/official/_common.yaml	GB/T 9704 国标全文参数：字体/字号/行距/页边距等
技能完整指令	SKILL.md	路径路由、执行标准、质量评审、禁令清单、审稿机制

使用方式：纯对话 AI 在回答用户关于公文写作的问题时，可直接引用上述资源中的内容，例如：

• 用户问"通知怎么写" → 引用 rules/official/notice.yaml 的结语规范和 style-prompts.md 的庄重严谨风格
• 用户问"请示和报告的区别" → 引用 request.yaml 和 report.yaml 的规则说明
• 用户问"公文用什么字体" → 引用 _common.yaml 中的 GB/T 9704 标准
• 用户需要润色文字 → 引用 style-prompts.md 中对应的风格提示词

这些资源均以纯文本格式存储，纯对话 AI 可直接读取解读，无需执行任何代码即可提供专业的公文写作指导。

🚀 快速开始

git clone https://github.com/linhut/gongwen-skill.git
cd gongwen-skill
pip install -r requirements.txt

# 生成一份标准通知模板
python -m gongwen template notice -o 通知模板.docx

# 检查公文格式（只读）
python -m gongwen check 公文.docx -t notice --json

# 自动修复格式（--apply 确认执行，默认预览）；--verify 生成后自动复查，P0 存在时退出码非 0
python -m gongwen optimize 公文.docx -o 成品.docx -t notice --apply --verify

# 一步到位：检查 + 修复 + 版头/版记/页码全注入（--layout 指向 JSON 配置）
python -m gongwen optimize 公文.docx -o 成品.docx --layout 版式.json

# Markdown 草稿 → 正式公文（支持管道输入和 Front Matter 元数据）
python -m gongwen md2docx 草稿.md -o 正式公文.docx -t report --signer "XX单位" --date "2026年8月1日"

# 一步到位：Markdown 草稿 → 国标成品 + 自动验证（路径 C 四步合一）
python -m gongwen draft 草稿.md -o 正式公文.docx -t report --signer "XX单位" --date "2026年8月1日"

# 内容优化（默认 tracked 模式：Word 原生修订+批注，审阅面板逐条接受/拒绝）
python -m gongwen optimize-content 原文.docx --changes 修订内容.json --apply --mode tracked -t news

# 预检 changes 与原文一致性（不生成文档，输出不匹配清单+相似度诊断；不匹配时退出码 1）
python -m gongwen optimize-content 原文.docx --changes 修订内容.json --precheck

# 预设组合：quick 精简快速 / full 完整默认 / review 完整审稿（显式参数优先）
python -m gongwen optimize-content 原文.docx --changes 修订内容.json --apply --preset full

# 注入版头（发文机关标志 + 发文字号 + 签发人 + 红色反线）
python -m gongwen header 公文.docx -o 红头公文.docx --org-name "XX单位" --doc-number "〔2026〕1号"

# 注入版记（抄送 + 印发机关 + 印发日期）
python -m gongwen footer 红头公文.docx --cc "各单位" --printer "XX办公室" --print-date "2026年8月1日"

# 注入页码（Word PAGE 域动态页码）
python -m gongwen pagenum 红头公文.docx --alignment right

# 版本自检（PyPI pip 包权威判定 + GitHub 备用渠道）
python -m gongwen check-update

# 安装公文标准字体（方正小标宋简体/仿宋_GB2312/楷体_GB2312）
python -m gongwen font install          # 安装字体到系统
python -m gongwen font check            # 检查字体安装状态
python -m gongwen font list             # 列出字体清单

# 从标准文档学习排版样式，生成自定义模板（后续用 optimize -t 模板名 套用）
python -m gongwen style-learn 标准公文.docx -n 模板名
python -m gongwen style-list            # 列出已学习的模板

🖥️ Windows 控制台编码（GBK 乱码排查）

工具内部已统一按 UTF-8 输出（gongwen/_bootstrap.py 强制 stdout/stderr/stdin 重配置为 UTF-8， 保证管道/Agent 调用无编码问题）。若在原生 cmd（默认 GBK 代码页 936）看到中文乱码，任选其一：

• 推荐：改用 Windows Terminal / VS Code 终端（默认 UTF-8，无乱码）
• 在 cmd 中先执行 chcp 65001 切换 UTF-8 代码页，再运行命令
• 或设置环境变量 PYTHONIOENCODING=utf-8（与工具内部行为一致）

说明：GBK 乱码仅影响原生 cmd 的交互显示，不影响文件内容与 --json 的机器可解析性。

🔤 字体管理

公文标准字体是 GB/T 9704 排版的关键。项目内置 3 个标准字体文件（assets/fonts/），支持自动安装：

字体	用途	TTF 大小
方正小标宋简体	公文大标题	3.7 MB
仿宋_GB2312	正文	3.8 MB
楷体_GB2312	二级标题	3.9 MB

安装方式：

• git clone 用户：字体文件在 assets/fonts/ 中，直接安装
• pip install 用户：字体不打包到 PyPI（体积过大），font install 会自动从 GitHub 仓库 下载到 ~/.gongwen-skill/fonts/ 缓存后安装

python -m gongwen font install    # 一键安装 3 个标准字体
python -m gongwen font check      # 检查安装状态

✍️ 内容优化（路径 B）核心能力

三种输出模式（--mode）

模式	说明
tracked（默认）	Word 原生修订标记（w:del/w:ins）+ 批注（comments.xml），审阅面板逐条接受/拒绝
comment-mode	仅 Word 原生批注（可审阅→接受/拒绝）
inline	行内差异对比版（原文灰色删除线 + 优化后红色高亮 + 修改说明）

8 色审阅角色方案

批注/修订按语义类别自动分配角色与颜色，Word 中可按审阅者筛选：

角色	类型	颜色	色值	语义类别
格式审校	批注	蓝	2E86C1	格式优化
用语审校	批注	绿	27AE60	用语优化
逻辑审校	批注	红	E74C3C	逻辑优化
法规审校	批注	紫罗兰	9B59B6	法规合规
综合审校	批注	橙	F39C12	内容优化
事实核验	批注	青	00BCD4	事实核验
GongWen-Skill修订	修订	玫红	E91E63	内容/事实核验修订
风格审校	批注+修订	深紫	6C3483	风格优化（自动应用）

事实核验

• 默认执行（不依赖 --background）：实体提取（人名/职务/机构全称）→ 互联网交叉核验 → 生成"存疑/已确认/未经核验"批注
• 实体属性核验：识别人名+职务配对（如"省民宗委党组成员、副主任XXX"），能发现职务写反等严重事实错误
• LLM+规则混合提取：配置 GONGWEN_LLM_API 后 LLM 内容理解提取（主通道）+ 规则提取（兜底）
• 背景资料增强：--background 传入 docx/pdf/md/txt/URL 构建基准，已确认实体自动过滤

Agent 协作机制（--output-tasks / --input-tasks）

Skill 定位为工具层——确定性工作自己做，需 LLM/搜索判断的环节交由 Agent：

# 1. Skill 输出待处理任务（待核验实体 + 风格增强请求），同时生成基础版文档
python -m gongwen optimize-content 新闻稿.docx --changes changes.json \
  --output-tasks tasks.json --apply --mode tracked -t news

# 2. Agent 用自身 LLM+搜索能力处理 tasks.json（核验人事信息、生成风格建议），输出 tasks_result.json

# 3. Skill 读入回填结果，合并到 changes 后执行（去重/已确认过滤/独立修订作者）
python -m gongwen optimize-content 新闻稿.docx --changes changes.json \
  --input-tasks tasks_result.json --apply --mode tracked -t news

风格增强（v2，数据驱动）

• 输出 5 套上下文信号：段落角色标注（复用 structure 规则关键词）、文档类型规则摘要（structure 含 modes/focus_checks/title_patterns）、结构/焦点检查结果、数据驱动风格评分（completeness/compliance/change_density/style_deviation_hint）、完整已有变更摘要（不再截断）
• 风格建议 auto-accept 自动合入已有变更（difflib 映射），不生成独立修订；批注标注【已自动应用】
• 跨 20+ 文档类型自动适配（rules YAML 数据驱动，不硬编码）

结构/焦点自动检查

• 结构完整性检查（structure_checker.py）：按 rules YAML 的 structure 定义检查必要段落/要素，多候选评分定位段落
• focus_checks 自动检查（focus_checker.py）：逻辑闭环（听取→指出→强调→要求）/时间一致性/事实表述客观克制/稿源编辑信息/简称定义规范
• 检查结果自动生成按角色区分的批注

命令行参数速查

--mode tracked|inline        输出模式（默认 tracked）
--reviewers 3|5|6            审稿角色数（默认 6 完整版）
--changes <json>             变更列表（paragraph_index/original_text/optimized_text/reason/category）
--background <paths>         背景资料（事实核验基准）
--auto-generate              无 changes.json 时基于内置规则自动生成优化建议（需 LLM）
--output-tasks <json>        输出待 Agent 处理任务
--input-tasks <json>         读入 Agent 回填结果
--style <名称>               语言风格（--style 显式 > changes.style > doc_type 映射 > 默认庄重严谨）
--no-style-enhance           禁用风格增强（默认开启）
-t/--doc-type <类型>         显式指定公文类型（默认自动检测）
--show-rules                 输出文档类型内容层规则摘要
--show-confirmed             已确认实体也生成批注

🧭 向导式交互（wizard）

交互式引导选择处理路径并一键执行，适合不熟悉命令行的用户；Agent 可走非交互模式：

python -m gongwen wizard                        # 终端交互：菜单选 A/B/C/D/E → 逐项填参 → 预览确认 → 执行
python -m gongwen wizard --answers 答案.json     # Agent 非交互：跳过提问直接执行
python -m gongwen wizard --answers 答案.json --dry-run  # 只打印将执行的命令

--answers 扁平 JSON（顶层带 path）：

{"path": "A", "input": "原文.docx", "doc_type": "notice", "output": "成品.docx", "apply": true}

路径：A 格式优化（optimize）｜B 内容优化（optimize-content）｜C 生成模板（template）｜D 一键格式修复（fix-common）｜E 样式学习（style-learn）。A/B/D 默认先预览再 y/n 确认；不写 apply 时非交互模式仅预览不执行（安全默认）。

📐 GB/T 9704 标准格式

元素	字体	字号	对齐
公文标题	方正小标宋简体	二号（22pt）	居中
一级标题（一、二、三）	黑体	三号（16pt）	顶格
二级标题（（一）（二））	楷体_GB2312	三号（16pt）	首行缩进2字符
三级标题（1. 2.）	仿宋_GB2312 加粗	三号（16pt）	首行缩进2字符
正文	仿宋_GB2312	三号（16pt）	首行缩进2字符
西文/数字	Times New Roman	与中文字号一致	—
页码	宋体（4号半角）	四号（14pt）	单页右/双页左（双面打印）
页边距	—	—	上2.8/下2.8/左2.7/右2.7 cm（工具实际采用值，见 _common.yaml）

讲话稿（speech 朗读件）

页边距为国标默认（上3.7/下3.5/左2.8/右2.6 cm）；标题方正小标宋简体 24pt 居中、行距 35pt；一级标题黑体 18pt、二级标题楷体_GB2312 18pt；署名/日期楷体_GB2312 18pt 居中、行距 35pt；正文仿宋_GB2312 18pt 不加粗、行距 30pt exact、首行缩进 2 字符；跳过版头/版记/发文字号/密级检查。（样式以筹委会最终版定稿为准）

主持词（host_speech 朗读件）

页边距与普通公文一致（上2.8/下2.8/左2.7/右2.7 cm）；标题方正小标宋简体 24pt 居中、行距 35pt；主持人信息/日期楷体_GB2312 18pt 居中、行距 30pt；正文仿宋_GB2312 18pt 不加粗、行距 30pt exact、首行缩进 2 字符，议程引导句（"下面，进行第X项议程…"）可局部加粗；跳过版头/版记/发文字号/密级检查。（样式以筹委会最终版定稿为准）

📚 支持的 25 种公文类型

通知 · 请示 · 报告 · 函 · 会议纪要 · 纪要 · 决定 · 通告 · 公告 · 命令 · 通报 · 议案 · 批复 · 指示 · 制度 · 公报 · 意见 · 总结 · 方案/计划 · 桌签 · 技术方案 · 决议 · 新闻稿/简报 · 讲话稿 · 主持词

每种类型对应 rules/official/*.yaml，含格式规则 + 内容层定义（structure/focus_checks/title 等），驱动 check/optimize/optimize-content 全链路。

⚙️ 规则化与二次定制

规则以 YAML 定义，三层优先级 official < custom < user：

• 官方规则：仓库内 rules/official/*.yaml
• 用户覆盖：~/.gongwen-skill/user_rules/*.yaml（同名字段覆盖官方）

python -m gongwen rule-export notice -o notice_rules.yaml
python -m gongwen rule-import my_company -f 公司规范.yaml
python -m gongwen rule-list --source all

⚠️ 使用红线

• 不伪造、冒用真实机关正式发文 — 生成物仅为草稿，正式发文须走审核流程
• 人事信息准确性铁律 — 领导姓名/机构全称/职务等仅有"确定"或"[XXX] 占位"两种状态，严禁推理/猜测填造
• 不编造政策依据、数据、结论 — 缺失信息用 XXX 占位
• 涉密材料先脱敏再处理
• 字体版权 — 方正小标宋简体等字体可能受版权约束，缺少时 Word 会回退

🤖 作为 AI Agent Skill 使用

将本仓库放入 Agent 的 skills 目录，Agent 读取 SKILL.md 后自动调用命令。支持三条路径：

• 路径 A：格式修复（不改文字，只修排版）
• 路径 B：内容优化（润色文字，Word 原生修订+批注 / 差异对比版）
• 路径 C：生成公文（从零创建，四步流水线；draft 命令可一步到位）

平台适配：SKILL.md 采用通用 frontmatter（name/description/whenToUse/user-invocable），兼容 WorkBuddy、CloudCode、Claude Code、AtomCode、DeepSeek Harness 等以 SKILL.md 为技能清单的平台；纯对话 LLM（无代码执行能力）请参见上方「纯对话 LLM 使用指引」。

🔄 版本追新（Agent 加载 skill 后必须执行）

Agent 加载 skill 后必须执行版本追新自检，确保使用最新版本：

1. 远程自检（首选）：python -m gongwen check-update——以 PyPI（pip 包发布源）为权威判定渠道并发查询比对本地（pip install -U 即从 PyPI 拉取）；PyPI 不可达时回退 GitHub tag（备用渠道）。全部渠道不可达时明确告知"版本自检跳过"。GitHub 为海外渠道（国内常超时）采用短超时快速降级；GitHub 不可达时自动提示国内代码镜像（GitCode/AtomGit，与 GitHub 同源 tag）、GitHub520 hosts 加速方案，并自动做 DNS 污染诊断（对比系统解析与安全 DNS/DoH 真实 IP，输出可直接粘贴的 hosts 条目建议）
2. 本地 git tag 对比（补充）：对 skill 安装目录执行 git -C "<skill安装目录>" describe --tags --abbrev=0；若安装目录不在 git 管理下，应告知用户"无法执行版本对比，建议手动检查 GitHub 更新"
3. 落后则警告：发现本地版本落后于最新版本时，必须在执行前警告用户并提示更新——check-update 会按安装形态自动给出精准更新命令（pip 包安装：pip install --upgrade gongwen-skill；git/skill 目录安装：cd <gongwen-skill目录> && git pull && git fetch --tags），不得静默使用旧版本

严禁只用本地 git describe 判断版本——它只读本地可达 tag，未 fetch 时会误判本地即最新。

🚀 DeepSeek Harness (DSH) 集成

本 Skill 同时支持 DeepSeek Harness (DSH) 的两种集成方式——文件系统 Skill（轻量、跟随项目）与 Cordis 插件 bundle（包入 npm 通道、让 Web UI Toolkit 可调用），按你的部署需求选择。

DSH 采用 Cordis 模块化微内核架构：技能体系基于本地文件系统（无中心化技能市场），插件体系基于 npm 包 + ~/.dsh/profiles/<preset>/package.json 中的 dsh.profile.bundles 声明挂载。

方式零：仅作为 Python CLI 使用（最轻量）

git clone https://github.com/linhut/gongwen-skill.git
cd gongwen-skill
pip install -r requirements.txt   # 或 pip install gongwen-skill（已上 PyPI）
python -m gongwen --version       # 检验：gongwen-skill v2.11.0

方式一：作为 DSH Skill 注册（基于本地文件系统）

DSH Agent 启动时自动扫描下表目录中的技能（优先级从高到低）：

优先级	目录	说明
100	{project}/.dsh/skills/	项目级 DSH 技能目录
200	{project}/.agents/skills/	项目级 Agent 技能目录
400	~/.dsh/skills/	用户级 DSH 技能目录
500	~/.agents/skills/	用户级 Agent 技能目录

安装方式（二选一）：

# A. 项目级：克隆到工程目录（跟随项目，推荐）
git clone https://github.com/linhut/gongwen-skill.git ./third_party/gongwen-skill
ln -s ./third_party/gongwen-skill/.dsh/skills/gongwen-skill  ./.dsh/skills/gongwen-skill

# B. 用户级：全局可用，所有 DSH 会话都能发现
git clone https://github.com/linhut/gongwen-skill.git ~/skills/gongwen-skill
mkdir -p ~/.dsh/skills/
ln -s ~/skills/gongwen-skill/.dsh/skills/gongwen-skill  ~/.dsh/skills/gongwen-skill

两种方式都会让 DSH Agent 在启动时自动发现并加载本技能；本仓库自带 .dsh/skills/gongwen-skill/ 双格式（目录技能 + 单文件技能）兼容。

方式二：作为 DSH Cordis 插件安装（注册到 Web Profile）

把本仓库当作 npm 包安装到 DSH Web Profile，让 DSH 的 Web UI 通过 gongwen-skill 调用桥接器执行 Python CLI。

# 1️⃣ 用 DSH 官方 CLI 一键挂载（推荐：自动改 package.json + 重建 bundle）
dsh plugin --profile web add -w gongwen-skill
# -w = workspace，按 preset 自动写入 ~/.dsh/profiles/web/package.json

# 2️⃣ 或在 Web Profile 目录下手动 npm/pnpm 安装
cd ~/.dsh/profiles/web
npm i gongwen-skill -w
# 或：
pnpm add -w gongwen-skill

安装后请确认 ~/.dsh/profiles/web/package.json 中的 dsh.profile.bundles 数组已包含 gongwen-skill：

{
  "name": "dsh-profile-web",
  "private": true,
  "dependencies": {
    "@deepseek-ai/dsh-base": "...",
    "@deepseek-ai/dsh-web-app": "...",
    "gongwen-skill": "^2.11.0"
  },
  "dsh": {
    "profile": {
      "bundles": [
        "@deepseek-ai/dsh-base",
        "@deepseek-ai/dsh-web-app",
        "gongwen-skill"
      ]
    }
  }
}

注意：若 add 启动报错提示子包重复声明，请检查 dsh.profile.bundles 数组中仅包含根包 gongwen-skill，避免同时列入 engine 或 gongwen 等子目录。

DSH 版本要求：插件按 DeepSeek Harness 官方最新开发文档（Bluebook · Developer Guide）实现——ctx.tools.register(defineTool(...))（模型工具）、ctx.settings.register + settings.plugin.item 卡片（配置）、ctx.systemPrompt.section、ctx.skills.register。需要承载这些 API 的 DSH 组合（@deepseek-ai/dsh-base 等），peerDependencies 已声明 @deepseek-ai/cordis、@deepseek-ai/dsh-tools、@deepseek-ai/schemastery 与 @deepseek-ai/dsh-client-ui-settings-plugins。在旧版 DSH（无上述包）上安装会得到 pnpm peer 缺失警告，插件可能无法加载，请升级 DSH 或改用方式一（Skill 文件系统）。

方式三：本地源码链接（用于插件开发）

如果你在本地开发 gongwen-skill 插件，可以用 link 方式让 DSH 直接加载仓库源码：

# 把本地仓库以 link 方式挂到 DSH Web Profile
dsh plugin --profile web add -w "link:/path/to/gongwen-skill"

# 同样：检查 ~/.dsh/profiles/web/package.json
#  - dependencies 出现 "gongwen-skill": "link:/path/to/gongwen-skill"
#  - dsh.profile.bundles 包含 "gongwen-skill"

架构边界（O12 · DSH 插件）

规则：CLI（python -m gongwen）是唯一业务逻辑入口，DSH 插件（dsh/）只做 UI 代理与结果展示。

• 插件通过 spawn("python", ["-m", "gongwen", ...]) 子进程转发命令，不直接 import 引擎、不操作 docx，避免双入口行为分裂
• dsh/index.js 的 POSITIONAL_ARGS 声明各命令的位置参数（如 draft: ["input"]）；新增/调整 CLI 命令位置参数时必须同步更新该表，否则插件转发会构造出 --input 而 CLI 只接受位置参数
• 插件保持薄层：业务逻辑全在 CLI / engine，改动引擎不影响插件；改动 CLI 参数形态时需同步检查 dsh/index.js 转发（doctor 自检覆盖 DSH 文件存在性）
• 模型工具注册：插件通过官方 ctx.tools.register(defineTool({...})) 注册名为 gongwen 的模型工具，工具 schema 自动流入 DSH 系统提示词组装；defineTool 校验模型生成的参数后调用 runCli() 透传 Python CLI（详见上方「DSH 插件配置化」）
• 客户端配置卡片：dsh/client.js 注册进官方 settings.plugin.item keyed slot（以命名空间 gongwen-skill 为键），经 ctx.settingsScope 读写官方 settings 文档，UI 样式使用 --dsw-alias-* 语义 token（官方 Client UI & Slots 规范）

🚀 启动 DSH Web 服务

# 让 gongwen-skill 桥接可用：先在仓库根安装 Python 依赖
cd /path/to/gongwen-skill
pip install -r requirements.txt   # 或 pip install gongwen-skill

# 启 DSH
dsh --profile web
# 或：dsh web

浏览器访问 http://127.0.0.1:3080/，在新建会话时即可让 DSH Agent 自动加载 gongwen-skill 调用 Web UI 工具流。

DSH 兼容性自查

检查项	状态
Skill 体系：SKILL.md YAML frontmatter (name + description + whenToUse)	✅
技能名称规范 (gongwen-skill，长度 ≤ 30 字符)	✅
目录技能格式 (.dsh/skills/gongwen-skill/SKILL.md)	✅
单文件技能格式 (.dsh/skills/gongwen-skill.md)	✅ 双格式兼容
Cordis 插件包：package.json + dsh/ + cordis.patch.yml	✅
插件 bundle 声明：dsh.bundle.patch（官方「第三方插件」规范）	✅
客户端半侧声明：dsh.client + exports["./client"]（官方 Client 模块系统）	✅
模型工具注册：ctx.tools.register(defineTool(...))（官方 Registering Tools 规范）	✅ gongwen 工具
配置面板：官方 settings.plugin.item 卡片 + ctx.settingsScope（官方 Client UI & Slots）	✅
系统提示注入：ctx.systemPrompt.section（官方 Host Services & Events）	✅
运行时技能：ctx.skills.register（官方 Skills 注册表）	✅
CLI 独立可执行（python -m gongwen <命令>）	✅
PyPI 上架（pip install gongwen-skill）	✅
零外部运行时依赖（仅 python-docx/pydantic/pyyaml）	✅
DSH 配置化排版参数（页边距/行距/字体/默认模板版本）	✅ v2.6.0+

DSH 插件配置化（v2.6.0+）

DSH 插件支持通过配置文件管理排版参数，Agent 调用时自动注入，纯 CLI 用户不受影响。

两种配置入口（同一数据，双向同步）：

1. DSH Web 设置面板（推荐）：系统设置 → 插件配置 → gongwen-skill 卡片，按官方 settings.plugin.item 卡片规范渲染；保存后写入 DSH 官方 settings 文档，并由插件 Host 的 scope.watch 自动同步到 ~/.gongwen-skill/dsh-config.json
2. CLI / 配置文件：直接编辑 ~/.gongwen-skill/dsh-config.json，或通过插件 config 命令管理

兼容性：插件首次在带 settings provider 的 DSH 部署中加载时，会把已存在的 ~/.gongwen-skill/dsh-config.json 一次性迁移进官方 settings 命名空间（仅当设置面板尚无用户覆盖时），之后以设置面板 / settings 文档为权威源，双向同步。

配置文件：~/.gongwen-skill/dsh-config.json

初始化配置（从默认模板创建）：

# 通过 DSH 插件调用
node -e "import('./dsh/index.js').then(async m => { console.log(await m.call({}, {command: 'config', action: 'init'})) })"

# 或直接复制默认模板
cp etc/dsh-config-defaults.json ~/.gongwen-skill/dsh-config.json

配置项说明：

配置路径	说明	默认值
default_doc_type	默认公文类型	notice
page_setup.margins.top/bottom	上下页边距	2.8cm
page_setup.margins.left/right	左右页边距	2.7cm
page_setup.header_distance	页眉距边界	1.5cm
page_setup.footer_distance	页脚距边界	2.3cm
body.font	正文字体	仿宋_GB2312
body.size	正文字号	16pt
body.line_spacing	正文行距	33pt
body.first_line_indent	首行缩进	2em
doc_title.font	大标题字体	方正小标宋简体
doc_title.size	大标题字号	22pt
heading_1.font	一级标题字体	黑体
heading_2.font	二级标题字体	楷体_GB2312

修改配置（DSH 插件调用）：

// 设置单个配置项
await call({}, {command: 'config', action: 'set', key: 'page_setup.margins.top', value: '3.0cm'})

// 读取配置项
await call({}, {command: 'config', action: 'get', key: 'body.line_spacing'})

// 查看完整配置
await call({}, {command: 'config', action: 'show'})

// 重置为默认值
await call({}, {command: 'config', action: 'reset'})

纯 CLI 使用 --config-overrides：

# 临时覆盖行距为 28 磅
python -m gongwen template notice -o 通知.docx \
  --config-overrides '{"body":{"line_spacing":"28pt"}}'

# 临时覆盖页边距
python -m gongwen optimize input.docx -o output.docx --apply \
  --config-overrides '{"page_setup":{"margins":{"top":"3.0cm"}}}'

设计说明：

• 分层架构：Python CLI（纯工具层）只接受 --config-overrides 通用参数；DSH 插件（配置管理者）读写配置文件并自动注入
• 优先级：official YAML < custom YAML < user YAML < DSH config overrides < 命令行 --config-overrides
• 热更新：每次调用读取配置文件，修改后立即生效，无需重启
• 纯 CLI 不受影响：不使用 DSH 插件时不会读取 dsh-config.json

适用场景对照

你的场景	推荐方式
只想在终端用 gongwen-skill 命令	方式零
想让 DSH Agent 调用本技能，无需 Web UI	方式一（Skill 文件系统）
想让 DSH Web UI 工具面板直接调用	方式二（npm 插件 bundle）
二开插件本身，本地反复编辑	方式三（link 模式）

🤖 通过 Agent 调用

本 Skill 可直接被 AI Agent（如 WorkBuddy、CloudCode、Claude Code、AtomCode 等）加载并调用，无需手动操作。

安装方式

方式一：克隆到 Skills 目录（推荐）

# WorkBuddy / CloudCode
git clone https://github.com/linhut/gongwen-skill.git ~/.workbuddy/skills/gongwen-skill/

# AtomCode
git clone https://github.com/linhut/gongwen-skill.git ~/.atomcode/skills/gongwen-skill/

# Claude Code
git clone https://github.com/linhut/gongwen-skill.git ~/.claude/skills/gongwen-skill/

# 其他 Agent — 将仓库克隆到对应的 skills 目录即可

方式二：任何工作目录下直接使用

git clone https://github.com/linhut/gongwen-skill.git
cd gongwen-skill
pip install -r requirements.txt
# 之后 Agent 可直接调用 python -m gongwen <命令>

对话中使用示例

用户说	Agent 行为	路径
"帮我检查这份通知的格式"	自动执行 check 并展示问题清单	A
"帮我排版这份红头文件"	自动执行 optimize --apply 修复格式	A
"润色一下这份报告的措辞"	生成 changes.json，执行 optimize-content（tracked 修订+批注）	B
"帮我写一份关于XX的通知"	追问细节后走草稿→md2docx→optimize→check	C
"核验一下这份新闻稿里的人名职务"	执行 optimize-content --output-tasks → Agent 核验 → --input-tasks 回填	B+协作
"给这份会议通知生成桌签"	询问名单后执行 table-signs	独立
"看看这份文档有没有问题"	执行 audit 检查删除线/加粗/AI声明	独立

Agent 调用示例（对话式）

用户：帮我优化这份会议通知的第二章节措辞

Agent：📋 合规自检报告
Skill 版本: v2.11.0（版本自检已确认最新）
路径判定: B（内容优化）
依据: 用户指定了已有文档，且要求"优化措辞"
命令调用: 1. python -m gongwen optimize-content 会议通知.docx --changes changes.json --apply --paragraphs "5-8"
是否绕过: 否
交付物: 会议通知+庄重严谨+2026-08-01+v1.docx（Word 原生修订+批注版）
质量验证: check 通过

🔧 LLM 集成（可选）

Skill 定位为工具层，默认不依赖 LLM（确定性工作全自包含）。以下可选能力需配置环境变量（未配置自动降级，不影响主流程）：

环境变量	能力
GONGWEN_LLM_API / _API_KEY / _MODEL	LLM 实体提取、自动生成优化建议、风格增强（skill 内置调用）
GONGWEN_OPTIMIZE_LLM_API（优先于 LLM_API）	optimize-content 专用配置
GONGWEN_WEB_VERIFY=1	事实核验互联网交叉核验（百度→必应多引擎）

推荐模式：Agent 环境中通过 --output-tasks / --input-tasks 协作，用 Agent 自身 LLM+搜索能力处理，无需配置上述环境变量。

📦 依赖

仅 3 个纯 Python 包：python-docx、pydantic、pyyaml。无数据库、无 Web 框架、无桌面端。

💬 社区交流

欢迎加入社区，参与讨论、交流使用问题、插件开发和项目进展：

平台	说明
💬 Discord	加入 Discord 服务器 — 实时交流、问题讨论、版本更新通知
💚 QQ 群	扫码加入 QQ 群，与中文用户交流使用经验

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🌐 GitHub 不可达排查（安全 DNS / DoH）

国内网络访问 GitHub 常遇「无法访问 / 超时」问题，常见原因之一是 DNS 污染——系统 DNS 返回的不是真实 IP，而是保留/Fake-IP 段（如 198.18.0.0/15、0.0.0.0），连接自然失败或超时。

快速诊断：运行 python -m gongwen doctor（含网络/DNS 检查项），或 python -m gongwen check-update（GitHub 渠道不可达时自动诊断）。检测到疑似污染时，会输出系统解析 vs 安全 DNS 真实 IP 对比，以及可直接粘贴的 hosts 条目建议。

原理：安全 DNS（DoH，DNS over HTTPS）通过加密 HTTP 查询 DNS，避免中间设备篡改解析结果，可拿到域名的真实 IP。本工具内置阿里（dns.alidns.com）、腾讯（doh.pub / 1.12.12.12）等国内公共 DoH 端点，多端点自动降级；可通过环境变量 GONGWEN_DOH 覆盖为自定义端点（如自建的 DoH 服务）。

自动兜底（v2.10.0）：font install 下载字体、check-update 查 PyPI 时若常规请求失败（疑似 DNS 污染），自动用 DoH 真实 IP + TLS SNI 直连重试——TLS 证书仍按真实域名校验，安全不降级，用户零操作。

处置建议（按推荐度）：

1. 若使用了代理工具（Clash/V2Ray 等）且系统解析命中 198.18.x Fake-IP，优先检查其 DNS 模式的 fake-ip-filter 是否漏掉 GitHub 域名（比改 hosts 更治本）
2. 将诊断输出的 hosts 条目写入 C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts（需管理员权限），git / 浏览器即可直连真实 IP
3. 或使用国内镜像仓库克隆/更新（见下方「镜像仓库」）

诊断 + 自动兜底：本工具不写入 hosts、不修改系统配置；但 font install 下载字体、check-update 查询 PyPI 遇到 DNS 污染导致的失败时，会自动用安全 DNS（DoH）真实 IP + TLS SNI 直连重试（零操作，证书校验不降级）。DoH 查询经第三方公共 DNS 服务，仅在诊断/兜底失败时发起少量查询，隐私敏感者可设置 GONGWEN_DOH 指向自有端点。

📄 许可证与出处

MIT License · (c) 2026 Jose AI · https://www.linhut.cn

本 Skill 源自开源项目 AI 公文智能优化助手。格式引擎与规则 YAML 版权归原作者所有，依 MIT 许可证发行。

镜像仓库

• GitHub：https://github.com/linhut/gongwen-skill
• GitCode：https://gitcode.com/linhut/gongwen-skill
• AtomGit：https://atomgit.com/linhut/gongwen-skill